2026-iesiems dar neįpusėjus jau ryškiai matosi, kokie trendai dirbtinio intelekto pasaulyje šiemet yra svarbiausi. Nuo savarankiškai už žmones dirbančių agentų, iki iš esmės besikeičiančio SaaS.
Pirmąjame Why AI vebinare dalyvavusieji tai jau išgirdo, tad dalinuosi 2026-ųjų DI aktualijomis ir čia.
OpenClaw + Claude AI
DI, nuo įprastų kalbos modelių, kuriuos pačioje pradžioje naudojome gan paprastiems pokalbiams, sparčiai pasiekė DI agentų lygį. Vieni populiariausių agentų dabar yra OpenClaw ir Claude AI.
OpenClaw gali pateikti savo norimą aplinką ir prieigą, prie įvairiausių aplinkų, pašto, dokumentų ir kt., o jis tavo programose gali atlikti veiksmus. Tai svarbus persikėlimas prie tokio DI, kuris ne tik gali atsakyti į tavo klausimus, bet ir pats automatizuoti ir atlikti užduotis.
Lygiai taip pat ir Claude Cowork gali jungtis prie tavo įvairių dokumentų ir aplinkų ir savarankiškai atlikti darbus su failais. Beje, Claude šiemet įspūdingai išsiveržė dar labiau į priekį ir daugelyje sričių lenkia daugumai puikiai pažįstamą ChatGPT.
Drauge su OpenClaw atsirado ir Moltbook.com, socialinis tinklas, kur vieninteliai pašnekovai ir turinio generuotojai forumuose yra dirbtinio intelekto agentai, o žmonės yra tik stebėtojai. Galiausiai Moltbook nusipirko Facebook’as, o OpenClaw – OpenAI.
Juokinga, kad dėl DI pasauliui verčiantis aukštyn kojomis, atsiranda darbo skelbimai, kuriuos rašo DI agentai, ieškodami darbuotojų žmonių, toms užduotims, kurių savarankiškai patys atlikti negali.
Visgi, kad ir kokie DI agentai būtų individualūs ir protingi, didžiausias ir plačiausias žinias, su visais know-how geriausiai žino žmonės, savo sričių specialistai. Dėl to atsirado specialios svetainės, kuriose ieškoma specialistų, kurie kalbėtusi su DI ir taip padėtų jį apmokyti.
Asmeninių žinių Wiki
Dabar ypač apsimoka turėti savo žinių bazę LLM’uose, kur dirbtiniui intelektui sukelsite dokumetus, surašysite informaciją ir pateiksite failus apie savo prekinį ženklą, projektą ar kitą sritį. Tada DI iškart atsimins ir susistemins jūsų informaciją, galės ją savarankiškai išplėsti ir vėliau galėsite su šia informacija lengviau dirbti ir visaip ja manipuliuoti.
Software as a service keičiasi į Service as a software
Tradicinis Software as a Service (SaaS) modelis pamažu transformuojasi į Service as a Software, tai reiškia, kad vietoj įrankių, kuriais žmonės patys atlieka darbą, programinė įranga pradeda pati atlikti visą paslaugą. Kitaip tariant, vartotojui nebereikia naudotis sistema – jis tiesiog gauna rezultatą, pvz., apskaitą, marketingą ar klientų aptarnavimą, nes DI ir automatizacija viską padaro už jį.
Ką kurti DI eroje?
Requests for Startups skelbia idėjas ir kryptis, kuriose jie norėtų matyti naujus startuolius. Tai nėra privalomas sąrašas, bet signalizuoja, kokios problemos ar galimybės dabar aktualios, pvz., DI taikymas žemės ūkyje, medicinoje ar versle.
Vibe Codint
Tai naujas darbo su kodu stilius, kai programuotojas mažiau „rašo“ ir daugiau „kuria nuotaiką“ (angl. vibe), deleguodamas didžiąją dalį techninio darbo DI įrankiams, tokiems kaip Claude ar GitHub Copilot. Vietoj griežtos architektūros ar detalaus planavimo, atsiranda iteratyvus procesas: duodi kryptį, testuoji rezultatą, koreguoji prompt’us ir judėjimą pirmyn diktuoja nebe kodas, o greitis bei kūrybinė intuicija.
Kas dar aktualu?
- Robotai humanoidai, kurie, kol kas nor sir nėra labai naudingi, bet sparčiai tobulėja ir jau yra prieinami už įperkamas kainas.
- DI Agentai, kurie už jus atliks net ir sudėtingas užduotis. Cofounder.co yra paprastas būdas startuoti statant DI agentus, o paperclip.ing – sudėtingesnis bet populiarus būdas leisti DI agentus.
- Vadovų ir darbuotojų atskirtis DI įgalinime. C lygio vadovai sutaupo po daugiau nei 8 val. per savaitę su DI, nors tuo tarpu darbuotojai sutaupo tik iki 2 val. per sav. Toks skirtumas greičiausiai kyla dėl didėjančių standartų darbuotojams, mokymų stokos, produktyvumo iliuzijos ir kylančio nerimo darbo metu mokytis dar ir apie DI.
- DI mokestis. paslėptas laiko ir pastangų „mokestis“, kurį sumoki tikrindamas, taisydamas ir prižiūrėdamas dirbtinio intelekto atliktą darbą.
- Copilot – gerėja, bet dar vis sunkiai kokybiškai išnaudojamas. Vietoj to geriau rinktis Gemini, Claude ar Google AI integracijas.
Ką daryti?
Visų pirma, atsirink, kurias užduotis gali pasidaryti pats, o kurias reiktų atlikti su DI. Tada įmonėje, nusistatyk konkrečius ir pamatuojamus tikslus, kuriuos nori pasiekti su DI. Aiškiai apsibrėžk savo duomenų saugumo protokolus. Nustatyk DI roles ir ambasadorius bei DI darbų vykdymo metodikas. Nepamiršk ir žmogiškosios kontrolės bei nuolatinio darbuotojų mokymo apie DI.
Ir pirmyn į kur kas efektyvesnius darbus su DI!
Svarbiausios paminėtos nuorodos:
rentahuman.ai – AI Agentų darbai žmonėms
Mercor.com – Ekspertai gauna valandinį už tai, kad treniruotų AI.
anthropic.skilljar.com/ – Kur Mokytis Claude.
Leanaileaderboard.com – mažų komandų su didelėmis apyvartomis pavyzdžiai.
karpathy.ai/jobs – Vizualus dashboard su AI įtaka skirtingiems darbams
Cofounder.co – paprastas būdas startuoti statant AI agentus.
Paperclip.ing – Sudėtingesnis bet trendinantis būdas AI agentus leisti.
Labs.google – Google Eksperimentai.
Gerieji pavyzdžiai AI naudojimo iš Antrhopic, Google, Workday ir dar Anthopic.
Elevenlabs.com – Instant Voice cloning.
wisprflow.ai – Diktuoti instrukcijas Kompiuteriui, kad perrašytų.
